À medida que a época de compras da Black Friday chega ao fim, a indústria do comércio eletrónico está a meio da corrida de fim de ano. Para voltar a ter sucesso nesta altura crítica, é importante analisar profundamente e resumir os dados da Black Friday. Seguem-se algumas estratégias baseadas na análise de dados concebidas para ajudar o seu sítio independente a otimizar as conversões e a aumentar as vendas.
Interpretação multidimensional das taxas de conversão
Compreender a natureza das taxas de conversão
A taxa de conversão é uma das principais métricas para medir o sucesso do comércio eletrónico. Para ilustrar com um exemplo, digamos que o seu sítio Web recebe 1 000 visitantes únicos (UV), gera 5 000 visualizações de páginas (PV) e gera 100 encomendas concluídas por 50 clientes num único dia. Dependendo do método de cálculo, podemos chegar às seguintes taxas de conversão:
- Taxa de conversão de navegação: 100 encomendas / 5.000 PVs = 2%
- Taxa de conversão de clientes: 50 clientes compradores / 1.000 UVs = 5%
- Taxa de conversão de encomendas: 100 encomendas / 1.000 UVs = 10%
O método de cálculo a escolher depende do que está a focar, quer seja o volume de encomendas, o comportamento dos clientes ou qualquer outro fator. Cada método tem as suas próprias caraterísticas, mas é importante escolher o mais adequado às necessidades da sua empresa.
As médias do sector são apenas para referência
Embora seja importante conhecer as taxas de conversão médias do sector, estas variam em função dos diferentes sectores, tipos de produtos e mercados. Por conseguinte, a comparação das médias do sector deve ser utilizada apenas como ponto de referência, sendo mais importante concentrar-se no seu próprio progresso e potencial de otimização.
Uma análise aprofundada da otimização da taxa de conversão
Desmontagem dos indicadores secundários
Analisar as taxas de conversão em profundidade requer a desmistificação de métricas secundárias, que incluem a percentagem de clientes novos e existentes, fontes de tráfego, categorias de produtos e muito mais. Com os relatórios de dados multidimensionais de ferramentas como o Shoplazza, pode criar relatórios de acordo com diferentes dimensões.
Otimizar a conversão
Seguir o percurso de compra de um cliente desde o momento em que visita um sítio Web até tomar uma decisão de compra permite-lhe descobrir quais as partes do processo que estão a provocar uma quebra nas conversões e onde os clientes começam a hesitar ou a abandonar o sítio.
Principais fases do percurso do utilizador e estratégias de otimização
- Navegar e descobrir a fase
Proporcionar uma excelente experiência ao utilizador é fundamental durante a primeira visita de um cliente. Otimizar o design da página do seu sítio Web, a velocidade de carregamento, as categorias e as descrições dos produtos pode melhorar a experiência de navegação do utilizador e aumentar a retenção.- Coerência da conceçãoAssegurar que o design do sítio Web reflicta o carácter e o posicionamento da marca e atinja a uniformidade em termos visuais, de interface, de conteúdo e de design reativo.
- Recomendações personalizadas: Utilização de um sistema de recomendação inteligente personalizado para ajudar os utilizadores a encontrar mais rapidamente os seus produtos favoritos.
- Fase de reflexão e avaliação
Nesta fase, é fundamental fornecer informações pormenorizadas sobre os produtos, preços competitivos e análises genuínas dos utilizadores.
- Estratégia de carregamentoUtilizar técnicas psicológicas, como a demonstração de escassez e ofertas, para motivar os clientes a comprar.
- Adição de provas sociaisInclui provas sociais, como classificações de utilizadores, análises de produtos, etc., para ajudar a reduzir o risco de compra e aumentar a vontade de comprar dos utilizadores.
- Fase de decisão de compra
Nesta fase, a garantia de que é fornecida a segurança adequada, como o aval de pagamentos de terceiros, políticas de devolução incondicional, etc., pode aumentar significativamente as taxas de conversão.- Simplificar o processo de checkoutReduzir o abandono do carrinho de compras, oferecendo um processo de checkout simples e uma variedade de opções de pagamento.
- Ênfase na confiança e na segurançaOferecer métodos de pagamento que sejam familiares aos consumidores do mercado-alvo e destacá-los na página para aumentar a confiança.
Estratégia baseada em dados
A chave para o sucesso do comércio eletrónico é a análise aprofundada e a compreensão dos dados. Ao analisar todos os aspectos das taxas de conversão, é possível identificar oportunidades de otimização e destacar-se num mercado competitivo. Isto envolve não só a análise dos dados actuais, mas também a previsão de tendências futuras e a adaptação da sua estratégia para acomodar essas mudanças.
No final do dia, cada estação independente tem os seus próprios desafios e oportunidades. A chave é desenvolver um conhecimento profundo dos seus dados e dos seus clientes e desenvolver uma estratégia adaptada ao seu negócio. Ao continuar a testar, aprender e otimizar, o seu negócio de comércio eletrónico pode alcançar um crescimento sustentado e ocupar o seu lugar na indústria.
