introdutório
No mundo em linha, a elevada simultaneidade é um desafio que muitos sítios Web e aplicações têm de enfrentar. Quando o número de utilizadores aumenta e os pedidos ao sistema atingem um pico, o servidor pode ficar sobrecarregado, resultando em tempos de resposta mais longos da página Web e até mesmo em falhas do servidor. Este artigo irá desmistificar algumas estratégias e ferramentas eficazes que podem ajudar a sua aplicação PHP a lidar melhor com ambientes de alta simultaneidade.
I. Utilizar o balanceamento de carga
O balanceamento de carga é uma técnica que distribui uniformemente o tráfego de entrada da rede para os servidores back-end. Ajuda a reduzir o stress em servidores individuais, a melhorar a capacidade de processamento global e a aumentar a disponibilidade e redundância do sistema. O balanceamento de carga pode ser implementado tanto em hardware como em software, por exemplo, o Nginx e o HAProxy são balanceadores de carga de software comummente utilizados. Se a sua aplicação precisa de lidar com um grande número de pedidos simultâneos, utilizar o balanceamento de carga é definitivamente uma escolha sensata.
II. utilização de técnicas de caching
O armazenamento em cache pode melhorar significativamente a capacidade de resposta e a experiência do utilizador de uma aplicação. O princípio básico consiste em armazenar temporariamente na memória ou no disco rígido os dados ou páginas mais utilizados e, quando o utilizador voltar a pedir os mesmos dados ou páginas, estes serão obtidos diretamente da cache, evitando cálculos repetitivos ou consultas à base de dados. A tecnologia de cache divide-se normalmente em dois tipos: cache de páginas e cache de dados:
- cache de páginaÉ adequado para páginas Web com actualizações de conteúdo pouco frequentes, mas com um grande número de visitas. O servidor guarda temporariamente todo o conteúdo da página Web e, quando o utilizador pede a mesma página Web, o conteúdo em cache é devolvido diretamente, eliminando a necessidade de gerar repetidamente páginas Web.
- cache de dadosUtilizado no caso de consultas frequentes mas actualizações de dados pouco frequentes. Guarde temporariamente os resultados da consulta à base de dados; quando o utilizador solicitar os mesmos dados, devolverá diretamente os resultados em cache sem aceder novamente à base de dados.
As ferramentas de cache normalmente utilizadas são Varnish, Redis e Memcached.
III Otimização da base de dados
O desempenho da base de dados afecta diretamente a capacidade de resposta e a experiência do utilizador do seu sítio Web. Por muito perfeito que seja o seu código, se a base de dados não estiver a funcionar eficientemente, o desempenho do sítio Web será afetado. Os métodos comuns de otimização da base de dados incluem: conceção razoável da estrutura da base de dados, otimização das instruções de consulta SQL, utilização razoável de índices, etc.
IV. utilização de serviços em fila de espera
O serviço de fila é uma estrutura de dados FIFO (first-in-first-out) que nos ajuda a lidar com tarefas que não requerem resultados imediatos. Quando um utilizador inicia um pedido que demora muito tempo a ser processado, colocamos o pedido numa fila e, em seguida
Depois de um processo em segundo plano para tratar as tarefas na fila. Isto não só melhora a experiência do utilizador, como também evita o bloqueio de outras operações devido à espera dos resultados do processamento. Por exemplo, operações como o envio de e-mails de boas-vindas após o registo do utilizador e o processamento de cálculos de grandes volumes de dados podem ser colocadas numa fila para processamento. Os serviços de fila habitualmente utilizados são o RabbitMQ, o Beanstalkd e o AWS SQS.
Otimizar a configuração do PHP-FPM
O PHP-FPM (FastCGI Process Manager) é um poderoso processador FastCGI para sítios Web de grande escala que pode ser utilizado com servidores Web como o NGINX ou o Apache para melhorar significativamente o desempenho das aplicações PHP. Ao otimizar a configuração do PHP-FPM, podemos tornar as aplicações PHP mais capazes de lidar com ambientes altamente concorrentes. Por exemplo, podemos ajustar os seguintes parâmetros-chave:
pm.max_childrenEste parâmetro define o número máximo de processos filhos que o PHP-FPM pode criar. Se o seu servidor tem memória suficiente, você pode aumentar este valor apropriadamente.pm.start_servers(matemática) géneropm.min_spare_servers(matemática) géneropm.max_spare_serversEstes parâmetros são usados para controlar o número de processos iniciados e mantidos pelo PHP-FPM. Você pode ajustá-los apropriadamente de acordo com os recursos do seu servidor e requisitos de concorrência.
VI. Adoção da arquitetura distribuída e dos microsserviços
À medida que a sua aplicação aumenta de tamanho, pode ser necessário considerar a arquitetura distribuída e os microsserviços. A arquitetura de microsserviços divide a aplicação em vários pequenos serviços, cada um dos quais é executado de forma independente e desempenha uma função comercial específica, de modo a ajudar a sua aplicação a escalar melhor e a lidar mais facilmente com a lógica comercial complexa.
A arquitetura distribuída melhora a disponibilidade das aplicações através da implementação de aplicações em vários servidores, de modo a que, se um servidor falhar, os outros possam continuar a fornecer serviços.
observações finais
Em resumo, a gestão de um ambiente altamente concorrente para aplicações PHP inclui principalmente estratégias como o balanceamento de carga, técnicas de caching, otimização da base de dados, serviços de enfileiramento, otimização da configuração PHP-FPM, arquitetura distribuída e microsserviços. Estas estratégias não existem isoladamente, mas precisam de ser aplicadas e combinadas de forma flexível de acordo com as suas necessidades reais. Esperamos que, através deste artigo, possa encontrar uma solução adequada de processamento de alta concorrência para a sua aplicação, para que o seu sítio Web possa continuar a funcionar de forma estável e proporcionar uma boa experiência ao utilizador face a um tráfego intenso.
