introductif

L'optimisation des applications PHP pour faire face aux accès simultanés élevés à MySQL est devenue un défi majeur pour les développeurs, car les applications web deviennent de plus en plus critiques en termes de performances. Cet article se penche sur une série de stratégies conçues pour fournir des solutions concrètes et pratiques.

Stratégie 1 : Utilisation efficace des connexions permanentes

Les connexions persistantes réduisent la charge de travail liée à l'établissement et à la fermeture fréquents de connexions à la base de données. Les points clés sont les suivants :

• contrôle des quantitésLes connexions persistantes : gérez judicieusement le nombre de connexions persistantes pour éviter de surcharger le serveur de base de données.
• Ajustements de la configuration: en php.ini réglage du centre de la scène mysqli.allow_persistent répondre en chantant pdo_mysql.default_socket afin d'optimiser le comportement des connexions persistantes.

Stratégie 2 : Détails de la politique de mise en cache

2.1 Cache mémoire

• Utilisation de RedisLa base de données est une base de données qui sert de magasin de session et de cache pour les résultats des requêtes afin de réduire la charge de lecture de la base de données.
• Configuration de MemcachedLe système d'information sur les paires de clés et de valeurs : il traite de grandes quantités de données de paires de clés et de valeurs et est particulièrement utile pour mettre en cache les objets de données fréquemment consultés.

2.2 Mise en cache au niveau de l'application

• Utilisation de l'APCu: stocke les données de configuration couramment utilisées et les objets simples en tant que cache local.
• Sérialisation en PHPLes services d'assistance à la clientèle : sérialisation et désérialisation de structures de données complexes afin de réduire le nombre d'accès à la base de données.

Stratégie 3 : L'art de l'optimisation de l'index des bases de données

• Déclaration EXPLAIN: Permet d'analyser et d'optimiser les plans de requêtes SQL.
• Création d'un indiceLes index : Créez des index sur les colonnes auxquelles vous accédez et que vous interrogez fréquemment afin d'améliorer l'efficacité de vos requêtes.
• Maintenance de l'indexLes index sont régulièrement examinés et optimisés afin de maintenir les performances de la base de données.

Stratégie 4 : Mise en œuvre de la séparation lecture/écriture

Configuration de la réplication maître-esclave de MySQL

1. Configuration du serveur principal: Réglages log-bin répondre en chantant server-idpour activer la journalisation binaire.
2. Configuration du serveur esclave: Réglages server-id répondre en chantant en lecture seulepour s'assurer que le serveur esclave n'est utilisé que pour les opérations de lecture.
3. synchronisation des données: Utilisation CHANGER LE MAÎTRE EN configure les informations du serveur maître sur le serveur esclave pour commencer la synchronisation.

Utilisation de ProxySQL pour le fractionnement lecture/écriture

1. Installation et configuration de ProxySQLLes règles de séparation lecture-écriture permettent de définir la politique d'acheminement des requêtes en lecture et des requêtes en écriture.
2. Gestion du pool de connexionsUtilisation de la fonction de mise en commun des connexions de ProxySQL afin d'optimiser l'utilisation des connexions.

Sélection dynamique des connexions en PHP

1. Identification de la demandeIdentification des requêtes : Identifier le type de requête (lecture ou écriture) dans le code PHP.
2. Sélection de la connexionConnexion à la base de données : sélectionne dynamiquement l'utilisation d'une connexion à la base de données maître ou esclave, en fonction du type de requête.

Stratégie 5 : Équilibrage de la charge en pratique

• Utilisation de HAProxy ou MySQL RouterLa base de données : permet l'équilibrage de la charge dans la base de données, en répartissant uniformément les requêtes de lecture.
• Suivi de la chargeLa répartition de la charge et les mesures de performance sont régulièrement contrôlées afin d'ajuster le système de gestion de l'information.Politique d'équilibrage de la charge.

Stratégie 6 : Considérations sur le partage des bases de données

• stratégie de découpageLes stratégies de partage sont basées sur les caractéristiques des données et les schémas d'accès.
• le routage de la couche application (ALR)Les données doivent être transmises à la tranche de données appropriée.

Stratégie 7 : Plongée dans l'optimisation des requêtes SQL (suite)

• JOIN OptimisationPour améliorer l'efficacité, joignez uniquement les tables nécessaires et utilisez les jointures internes (INNER JOIN) dans la mesure du possible.
• Analyse de la demandeLes outils tels que MySQL Workbench permettent d'analyser les requêtes de longue durée et de les optimiser en conséquence.

Stratégie 8 : Utilisation efficace des systèmes de files d'attente

• traitement asynchroneAsynchroniser les tâches chronophages à l'aide de files d'attente de messages telles que RabbitMQ ou Kafka afin de réduire la charge immédiate sur la base de données.
• Conception des files d'attenteLes messages doivent être traités de manière efficace grâce à une conception raisonnable de la structure des files d'attente et de la logique de traitement.

Stratégie 9 : Suivi et analyse des performances

• Utilisation d'outils professionnelsLes compétences requises sont les suivantes : surveillance et analyse des performances à l'aide d'outils tels que New Relic ou Percona Monitoring and Management.
• Journal des requêtes lentesLes requêtes de MySQL : Vérifiez régulièrement les journaux de requêtes lentes de MySQL afin d'identifier et d'optimiser les requêtes inefficaces.

Stratégie 10 : Mise à niveau du matériel et du moteur de base de données

• Mise à niveau du SSDEvaluation et mise à niveau éventuelle vers un stockage SSD plus rapide pour améliorer les vitesses de lecture et d'écriture.
• moteur de base de donnéesEnvisager de migrer vers un moteur de base de données plus performant, tel qu'Amazon Aurora ou MariaDB.

rendre un verdict

Une combinaison des stratégies ci-dessus peut améliorer de manière significative la capacité d'une application PHP à gérer les bases de données MySQL lorsqu'elle est confrontée aux défis d'un environnement hautement concurrent. Il est important de surveiller en permanence les performances de l'application et de la base de données, et d'ajuster et d'optimiser les stratégies en conséquence. En outre, comme la technologie continue d'évoluer et que de nouvelles méthodes et de nouveaux outils d'optimisation apparaissent, les développeurs doivent continuer à apprendre et à s'adapter pour s'assurer que leurs applications fonctionnent de manière efficace et cohérente.